RAG模型是一种先进的人工智能技术，通过结合向量数据库检索和上下文增强，生成既富有创意又具有丰富上下文的文本。本文将详细概述RAG模型的三个核心步骤：向量数据库检索、上下文增强和知情响应生成。向量数据

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我们介绍了很多关于高级RAG（RetrievalAugmentedGeneration）的检索策略，每一种策略就像是机器中的零部件，我们可以通过对这些零部件进行不同的组合，来实现不同的RAG

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原文链接:https:wwwllamaindexaiblogtowards-long-context-rag谷歌最近发布了具有100万上下文窗口的Gemini15Pro[1],只面