🦉 AI新闻

🚀 北大团队推出数学版CriticGPT

摘要：北大团队与千问联合开发了“数学版 CriticGPT”——Math-Minos，通过逐步提出修正意见提升模型数学推理准确性。实验数据显示Math-Minos在多个数据集上表现优异，显著提高了准确率。研究还表明Math-Minos在处理复杂推理任务时有较强潜力，开创了自然语言反馈与分类式验证器整合的新范式。

🚀 AI大模型训练成本预计将大幅上升

摘要：IT之家消息，AI初创公司Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，目前GPT-4o的训练成本约为1亿美元，未来三年内AI大模型训练成本可能升至100亿至1000亿美元。模型算力每年增长10倍，硬件成本为主要驱动因素。2023年，ChatGPT需超30000个GPU，训练GPT-4成本1亿美元，OpenAI和微软计划建造价值1000亿美元的AI数据中心。

🚀 吉利翼真L380亮相，搭载商汤科技大模型

摘要：IT之家7月8日消息，在2024世界人工智能大会上，商汤科技发布“日日新SenseNova 5.5”大模型体系，吉利翼真L380 MPV首次搭载。该车可实现文生图、图生图等AI功能，还支持健康指标无接触检测。新车纯电续航可达650至825公里，售价37.99万元起。

🚀 日本生成式AI使用率低，潜在需求高

摘要：7月5日，日本总务省发布《信息通信白皮书》显示，日本仅有9.1%的个人使用生成式AI，远低于中国（56.3%）、美国（46.3%）等国家。主要原因包括“不知道使用方法”和“生活中不需要”。尽管如此，高达七成的民众表示有潜在使用需求，同时也担忧信息泄露和著作权问题。在企业使用方面，日本仅为46.8%，低于中美德等国。

🚀 ChatGPT在代码生成任务中的表现研究

摘要：IEEE刊登的研究评估了ChatGPT在代码生成任务中的表现，使用LeetCode题库和CWE场景测试GPT-3.5在多种编程语言中的能力。结果显示，ChatGPT生成代码的成功率从0.66%到89%不等，受到问题难度和编程语言等因素影响。研究指出AI代码生成可以提升开发效率，但存在功能性和安全性问题，需要进一步改进。

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