🦉 AI新闻

🚀 谷歌发布会展示强大AI功能，苹果落后数年

摘要：在8月15日的发布会上，谷歌推出了Pixel 9系列及其全新AI功能Gemini，业内普遍认为苹果在AI技术方面至少落后谷歌两到三年。谷歌强调Gemini在Android和Pixel手机上的深度整合及多语种支持，而苹果的Apple Intelligence在应用上尚不成熟。值得关注的是，谷歌的下一代自研芯片预计将进一步提升AI性能，而苹果在AI软件领域的进展明显滞后。

🚀 马斯克Grok 2.0发布引发网络狂欢

摘要：马斯克的新模型Grok 2.0发布后迅速在网络上引发热潮，网友们利用其强大的图像生成能力创造出众多搞笑和恶搞图像，包括特朗普与超人的“合照”等。这款模型能实时访问社交媒体数据，生成的图像处理能力令人惊艳，同时也引发了对版权和内容安全的担忧。尽管Grok设置了一些生成限制，但用户们依旧担心未来可能带来的法律问题。

🚀 OpenAI投资的Cursor转投Claude模型

摘要：代码工具Cursor最近悄然将默认模型切换为Claude-3.5-Sonnet，这一变化让程序员们纷纷转向Cursor，尽管其订阅价格是GitHub Copilot的两倍。Cursor的多项新功能，如光标位置预测和多行编辑，受到广泛好评，提升了开发效率。同时，Claude在代码生成领域的表现优异，成为了主流选择，预示着OpenAI在该市场的影响力下降。

🚀 学术论文被用于AI训练引争议

摘要：Nature报道，许多学术出版商已授权科技公司使用科研论文来训练AI模型，作者却未获任何收益。尽管学术论文在生成高质量训练数据方面极具价值，这一现象引发了版权争议。如何证明自己的论文被用作训练，以及如何维护作者权益仍然难以解决，导致学术界在商业利益和道德之间面临困境。

🚀 深度伪造技术助长网络诈骗

摘要：近年来，深度伪造技术广泛应用于网络诈骗，尤其是假冒埃隆·马斯克的视频误导投资者，导致巨额损失。受害者包括82岁的退休老人史蒂夫·比彻姆，他因信任伪造视频而损失超过69万美元。随着技术的成熟，诈骗成本低廉且传播迅速，受害者多为老年人。专家警告称，这一趋势可能导致每年数十亿美元的欺诈损失，网络平台对此的监管仍面临挑战。

🚀 谷歌向美国用户开放AI图像生成模型Imagen 3

摘要：谷歌正式向美国用户开放最新的文生图AI模型Imagen 3，用户可以通过AI Test Kitchen体验该功能。与前代Imagen 2相比，Imagen 3在理解文字提示和生成图像方面表现更佳，特别是在创造性和细节上也有显著提升。谷歌的评估显示，Imagen 3的表现优于DALL-E 3、Midjourney v6等其他模型，对文本描述与生成图像的匹配能力尤为突出。

🚀 LLM模型搜索发提升性能显著

摘要：最新研究显示，通过搜索扩展生成模型（如Llama 3.1），可在Python代码生成任务中实现与GPT-4o相当的性能。强化学习专家Rich Sutton强调通用方法的重要性，指出搜索和学习是扩展模型性能的关键。实验表明，100次重复采样显著提高了Llama模型在数学和编程任务中的表现，甚至超过GPT-4o。这一发现强调了搜索方法在推理阶段的重要性及其可预测的性能提升潜力。

🚀 Primate Labs发布Geekbench AI基准测试

摘要：Primate Labs于8月16日发布了Geekbench AI基准测试的首个版本，此前称为Geekbench ML。该测试包括计算机视觉和自然语言处理，并支持跨平台，但因AI算法表现差异，排名将分为CPU、GPU和NPU三组。Geekbench AI测试将测量全精度、半精度和量化分数，用户可通过官方渠道免费下载使用。

🚀 北京大学团队布生物活性基础模型ActFound

摘要：北京大学计算机学院的张铭教授团队与华盛顿大学等合作，提出了生物活性基础模型ActFound，并在国际顶刊NMI上发表。该模型通过成对学习和元学习技术，实现了跨域生物活性预测、先导小分子优化及癌症药物反应的优秀性能。ActFound在多个数据集上超越了现有方法，显示出在药物研发中的广泛应用潜力，为加速新药开发提供了新选择。

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